Yapıyı veriye,veriyi dahagüvenli yapıyaçeviriyoruz.

We turn buildingsinto data,and data intosafer buildings.

Vien Yapı Teknoloji, Sakarya merkezli bir yapı teknolojileri şirketi. 2023'ten beri inşaat ile yapay zekânın kesiştiği üç alanda araştırma yapıyor, bulduklarımızı şantiyede çalışan araçlara dönüştürüyoruz.

Vien Yapı Teknoloji is a construction technology company based in Sakarya, Türkiye. Since 2023 we have been researching three areas where construction meets artificial intelligence, and turning what we find into tools that work on site.

Araştırma hatlarını gör Bize yazın

See the research lines Write to us

Üç araştırma hattı

Her hatta aynı yolu izliyoruz: şantiyeden gelen bir soruyla başlıyor, veri topluyor, bir model kuruyor ve onu gerçek bir yapıda deniyoruz.

Three lines of research

Each line follows the same path: we start with a question from the site, collect data, build a model and test it on a real building.

Şantiye görüntü zekâsı

Site vision

Görüntüden imalat tanıma ve ilerleme ölçümüRecognising work and measuring progress from images

Soru
Question: Bir şantiyenin gerçek ilerlemesi, her gün çekilen fotoğraflardan ölçülebilir mi?; Can the real progress of a site be measured from the photos taken every day?
Araştırma
Research: Sabit kamera, telefon ve drone görüntülerinden kolon, kiriş, döşeme ve duvar imalatlarını tanıyan bilgisayarlı görü modelleri üzerinde çalışıyoruz. Aynı modeller eksik korkuluğu, bareti ve emniyet kemerini de işaretliyor.; We work on computer vision models that recognise columns, beams, slabs and walls in images from fixed cameras, phones and drones. The same models flag missing guardrails, helmets and safety harnesses.
Geliştirme
Development: Saha Gözü, günlük görüntüleri yapı modeliyle karşılaştırıp kat kat ilerleme raporu çıkaran yazılım prototipimiz. İki pilot şantiyede iş programı takibinde kullanılıyor.; Saha Gözü is our software prototype that compares daily images with the building model and reports progress floor by floor. It is in use for schedule tracking on two pilot sites.

Yapı sağlığı izleme ve dijital ikiz

Structural health monitoring and digital twins

Titreşim imzasından yapının durumunu okumakReading a building's condition from its vibration signature

Soru
Question: Bir bina, depremden sonraki ilk dakikalarda kendi durumunu bildirebilir mi?; Can a building report its own condition in the first minutes after an earthquake?
Araştırma
Research: Kuzey Anadolu Fayı'nın üzerindeki bir şehirde çalışıyoruz; bu soru bizim için soyut değil. Binaların titreşim imzasını sürekli ölçen, doğal frekanstaki ve kat ötelenmesindeki değişimi izleyen yöntemler geliştiriyoruz.; We work in a city that sits on the North Anatolian Fault, so this question is not abstract for us. We develop methods that continuously measure a building's vibration signature and track changes in its natural frequency and storey drift.
Geliştirme
Development: Düğüm, kendi tasarladığımız düşük maliyetli ivmeölçer birimi; şu an ikinci neslinde. Ölçümleri binanın dijital ikizine işleyen ve deprem sonrası ön değerlendirme raporu üreten yazılımla birlikte çalışıyor.; Düğüm is the low-cost accelerometer unit we designed ourselves, now in its second generation. It works with software that maps measurements onto the building's digital twin and produces a preliminary assessment report after an earthquake.

Akıllı beton

Smart concrete

Gömülü sensörlerle saat saat dayanım tahminiHour-by-hour strength prediction from embedded sensors

Soru
Question: Kalıbı sökmek için takvime değil, betonun kendisine bakabilir miyiz?; Can we decide when to strip formwork by asking the concrete instead of the calendar?
Araştırma
Research: Betona gömülen sıcaklık sensörlerini ve olgunluk yöntemini makine öğrenmesiyle birleştirerek erken yaş dayanımını saat saat tahmin ediyoruz. Aynı veriyle daha az çimento içeren karışımların performansını da inceliyoruz.; We combine temperature sensors embedded in concrete and the maturity method with machine learning to predict early-age strength hour by hour. With the same data we study how mixes with less cement perform.
Geliştirme
Development: Olgun, döküm anından itibaren dayanım eğrisini çıkaran ve kalıp sökme zamanını öneren sensör ve yazılım seti. Laboratuvar numuneleriyle doğrulandı, saha denemeleri sürüyor.; Olgun is a sensor and software kit that builds the strength curve from the moment of the pour and suggests when to strip formwork. It has been validated against laboratory samples and field trials are under way.

Üç yılda neler yaptık

What three years looked like

2023
Kuruluş. İlk şantiye görüntü veri setimizi topladık ve ilk ivmeölçer düğümünü tasarladık.

Founded. We collected our first site image dataset and designed the first accelerometer node.
2024
Saha Gözü'nün ilk sürümü pilot şantiyede çalıştı. Beton olgunluk çalışmaları laboratuvarda başladı.

The first version of Saha Gözü ran on a pilot site. Concrete maturity work began in the laboratory.
2025
İkinci nesil Düğüm ve dijital ikiz yazılımı tamamlandı. Olgun ilk kez sahada denendi.

The second-generation Düğüm and the digital twin software were completed. Olgun went into its first field trial.
2026
Üç hattın verisini tek bir yapı veri platformunda birleştiriyoruz.

We are bringing the data from all three lines together in a single building data platform.

Nasıl çalışıyoruz

How we work

Sahada ölçeriz

We measure on site

Modellerimizi hazır veri setleriyle değil, şantiyelerde kendi topladığımız veriyle eğitiyoruz.

We train our models on data we collect ourselves on construction sites, not on ready-made datasets.

Kararı mühendise bırakırız

The engineer decides

Yazılımımız ölçer, karşılaştırır ve uyarır. Yapıyla ilgili kararı her zaman sorumlu mühendis verir.

Our software measures, compares and warns. The decision about the structure always belongs to the responsible engineer.

Yöntemi açık yazarız

We show our method

Bir sonucun nasıl üretildiğini, hangi veriye dayandığını ve nerede yanılabileceğini raporun içinde gösteririz.

Every report shows how a result was produced, what data it rests on and where it could be wrong.

Birlikte araştıralım

Pilot şantiye, üniversite iş birliği ya da ortak Ar-Ge projesi için bize yazın.

Research with us

Write to us about a pilot site, a university collaboration or a joint R&D project.

[email protected] Sakarya, Türkiye